AI駆動開発が浸透し、kintoneのカスタマイズをAIに任せるという方法も珍しくなくなってきました。
しかし、AIにkintoneカスタマイズのコードを書かせると、一見動きそうなものは返ってくるものの次のような問題に直面することがあります。

• 存在しないAPIや非推奨のAPI・書き方を使ったコードが生成される。
• どの情報を根拠にコードが生成されたのかわからない。

その結果、動作確認やデバッグ、コードレビューに時間がかかってしまうこともあります。
特に、kintone開発に慣れていない方にとっては、AIの書いたコードが信頼できるか見極めるのも難しいです。
こうした問題を解決してくれるのが、kintone Documentation MCPサーバーです。
AIが常に最新の技術情報を検索・取得することで、cybozu developer networkに掲載されている最新のAPI仕様やコーディングガイドラインに沿ったコードを生成しやすくなります。
さらに、kintoneの操作を自然言語で行えるkintone MCPサーバーと組み合わせることで、実際のアプリ構成を踏まえたコードも作れます。

本記事では、この2つのMCPサーバーを併用するユースケースを2つ紹介します。